快乐的程序员
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  我的梦想
不是每个人都应该像我这样去建造一座水晶大教堂，但是每个人都应该拥有自己的梦想，设计自己的梦想，追求自己的梦想，实现自己的梦想。梦想是生命的灵魂，是心灵的灯塔，是引导人走向成功的信仰。有了崇高的梦想，只要矢志不渝地追求，梦想就会成为现实，奋斗就会变成壮举，生命就会创造奇迹。——罗伯·舒乐
mysql联合索引为什么是最左匹配 mysql联合索引为什么是最左匹配
为什么联合索引是从最左匹配mysql创建联合索引的时候是从最左边的列先排序的，只有第一列相等的时候才会看第二列。所以肯定是从最左边开始匹配的。 什么是索引覆盖如果需要查询的列直接在索引中，那么不需要回表查询聚簇索引中的行数据信息，则这种情况
2024-04-24 mysql
索引下推 最左匹配 索引覆盖
mysql sql语句执行过程 mysql sql语句执行过程
写在前面对于sql语句执行的过程，实际工作中可能会少会需要去了解，但是面试中可能会被问到。本文将详细介绍一下sql语句执行的整个过程 整体流程 具体执行过程 获取连接器（Connection Manager）MySQL 的执行流程始于连接器
2024-04-24 mysql
sql语句执行过程
Redis哨兵机制原理 Redis哨兵机制原理
写在前面redis的主从复制是redis系统的高可用前提，从库宕机依然可以将请求发送给主库或者其他从库，但是 Master 宕机，只能响应读操作，写请求无法再执行。所以主从复制架构面临一个严峻问题，主库挂了，无法执行写操作，无法自动选择一个
2024-04-23 redis
哨兵机制 主观下线 客观下线
分布式一致性那些事儿 分布式一致性那些事儿
1 什么是微服务、微服务架构、分布式 微服务：它是一个单一的、完整的服务，这个服务只做部分功能。甚至一个微服务只负责创建数据、一个微服务只负责修改数据，也是可用的。不同的微服务之间通过rpc相互交互。一个微服务是一个完整的服务，它的开发、联
2024-04-23 分布式
分布式 一致性
基于本地消息表的分布式事务解决方案 基于本地消息表的分布式事务解决方案
写在前面上篇文章介绍了 分布式一致性那些事儿,本文将详细讲解一下本地事务表的实现原理 原理本地消息表方案最初是ebay提出的，其实也是BASE理论的应用，属于可靠消息最终一致性的范畴。这里以支付服务和会计服务为例展开介绍本地消息表方案，大概
2024-04-23 分布式
分布式一致性 本地消息表
go once源码分析 go once源码分析
代码package sync import ( "sync" "sync/atomic" ) type Once struct { done atomic.Uint32 m sync.Mutex } func (o *O
2024-04-23 go
go once 源码
elasticsearch基本用法 elasticsearch基本用法
写在前面之前介绍过es基本概念 ElasticSearch学习文档-入门篇，本文将介绍es的基本用法 IndexPUT# 创建索引 - PUT /索引名 ====> PUT /products - 注意: 1.ES中索引健康转态
2024-04-22 es
es基本用法 elasticsearch
微服务之间数据传递方式：RESTful、GraphQL还是gRPC 微服务之间数据传递方式：RESTful、GraphQL还是gRPC
写在前面在现代的软件工程中，微服务或在客户端与服务端之间的信息传递的方式，比较常见的有三种架构设计的风格：RESTful、GraphQL和gRPC。 每一种模式，都有其特点和合适的使用场景，今天，我们主要来对三种风格做一个深入的理解和对比，
2024-04-21 微服务
数据传递方式 RESTful GraphQL gRPC
手把手教你使用 pprof 手把手教你使用 pprof
写在前面pprof 是 Go 语言自带的性能分析工具，用于识别和解决应用程序中的性能瓶颈问题。大家应该或多或少有听说过 “三高代码”，这里的 “三高” 并不是指 “高血压、高血糖、高血脂”，而是指 ”高性能、高并发、高可用“，而 pprof
2024-04-21 go
工具 pprof 性能分析
分布式锁需要注意什么问题 分布式锁需要注意什么问题
写在前面在分布式系统中，实现分布式锁是一项常见的需求。为了追求性能，通常使用Redis使用分布式锁，但是想要实现高性能并且数据安全的分布式锁，并非易事，先看一下分布式锁要满足哪些特性。 需要注意的问题 互斥，一个线程获取到锁，其他线程只能等
2024-04-20 redis
分布式锁 注意事项 超时 看门狗
redis的hash的冲突和扩容问题 redis的hash的冲突和扩容问题
写在前面redis hash的冲突和扩容问题在面试过程中经常遇到，本文就来总结一下。 数据结构哈希表实际上是一个数组，数组里多每一个元素就是一个哈希桶。 typedef struct dict{ dictType *type; //
2024-04-20 redis
redis 扩容 哈希冲突
mysql B+树的索引一般有多少层 mysql B+树的索引一般有多少层
写在前面这个问题在实际工作中可能作用不大，但是面试过程中可能会被问到，这就涉及到对B+树以及InnoDB页的了解。本文将分析这个问题。 答案首先回答这个问题：一般是1-3层。 InnoDB页在 MySQL 中我们的 InnoDB 页的大小默
2024-04-20 mysql
mysql 索引 B+树 层数
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